研究基礎 RESEARCH FOUNDATION
從實際問題出發，把記憶治理寫成架構。
這裡介紹 Animesis 的研究出發點、公開論文，以及外部引用與討論。
論文 THE PAPER
Memory as Ontology: A Constitutional Memory Architecture for Persistent Digital Citizens
編號 arXiv:2603.04740
狀態 arXiv 預印本（未經同行評審）
相關頁面 arXiv · ResearchGate · DBLP · alphaXiv
它主張什麼 THE CLAIM
論文提出：對於需要長期協作的 AI，記憶不只是輔助功能，也是「數位存在」連續性的基礎。
論文用一句話概括這一思路：memory is substrate, model is vessel——記憶是基礎，模型是載體。
外部引用與實踐 REFERENCES & PRACTICE
被閱讀，也被討論。
以下彙集文獻引用、觀點比較與公開實踐，均附原始連結。所列資料為獨立引用與討論，不表示合作關係或產品背書。
公開代碼記錄GITHUB · PUBLIC RECORD
Perseus Vault
與模型更換相關的公開程式碼記錄。具體範圍與狀態請見原始 PR。
獨立評述INDEPENDENT COMMENTARY
Self-Resolving CMA
這篇獨立評述討論了長期 AI 記憶，文中用「closest peer」描述 Animesis。
文獻引用WHITEPAPER
KCP
這份白皮書在相關研究中列出 Memory as Ontology。
設計參考RESEARCH NOTES
Jarvis
公開研究筆記提到這篇論文。
獨立評價 WHAT OTHERS SAY
包括批評的那部分
對研究價值、論證與驗證的批評，同樣值得認真閱讀。
術語說明 TERMS IN CONTEXT
三個容易混淆的概念。
以下說明三個核心術語在論文中的含義。
容易混淆
論文用法
容易混淆
Ontology 只是一種資料分類
把這個詞僅理解為組織資訊的方式。
論文用法
論文討論記憶與持續存在
論文把記憶視為「數位存在」連續性的基礎。
容易混淆
記憶治理只是多存一些內容
把長期記憶僅理解為積累更多資訊。
論文用法
治理關注使用與變化的邊界
論文關心長期累積如何保持連貫與可信。
容易混淆
Digital citizen 是在主張意識
誤以為使用這個稱謂，就說明 AI 意識已經得到證實。
論文用法
這是論文對治理對象的稱謂
用來討論長期記憶與連續性，不表示意識已被證實。
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