研究基础 RESEARCH FOUNDATION
从实际问题出发，把记忆治理写成架构。
这里介绍 Animesis 的研究出发点、公开论文，以及外部引用与讨论。
论文 THE PAPER
Memory as Ontology: A Constitutional Memory Architecture for Persistent Digital Citizens
编号 arXiv:2603.04740
状态 arXiv 预印本（未经同行评审）
相关页面 arXiv · ResearchGate · DBLP · alphaXiv
它主张什么 THE CLAIM
论文提出：对于需要长期协作的 AI，记忆不只是辅助功能，也是“数字存在”连续性的基础。
论文用一句话概括这一思路：memory is substrate, model is vessel——记忆是基础，模型是载体。
外部引用与实践 REFERENCES & PRACTICE
被阅读，也被讨论。
以下汇集文献引用、观点比较与公开实践，均附原始链接。所列材料为独立引用与讨论，不表示合作关系或产品背书。
公开代码记录GITHUB · PUBLIC RECORD
Perseus Vault
与模型更换相关的公开代码记录。具体范围与状态请见原始 PR。
独立评述INDEPENDENT COMMENTARY
Self-Resolving CMA
这篇独立评述讨论了长期 AI 记忆，文中用“closest peer”描述 Animesis。
文献引用WHITEPAPER
KCP
这份白皮书在相关研究中列出 Memory as Ontology。
设计参考RESEARCH NOTES
Jarvis
公开研究笔记提到这篇论文。
独立评价 WHAT OTHERS SAY
包括批评的那部分
对研究价值、论证与验证的批评，同样值得认真阅读。
术语说明 TERMS IN CONTEXT
三个容易混淆的概念。
以下说明三个核心术语在论文中的含义。
容易混淆
论文用法
容易混淆
Ontology 只是一种数据分类
把这个词仅理解为组织信息的方式。
论文用法
论文讨论记忆与持续存在
论文把记忆视为“数字存在”连续性的基础。
容易混淆
记忆治理只是多存一些内容
把长期记忆仅理解为积累更多信息。
论文用法
治理关注使用与变化的边界
论文关心长期积累怎样保持连贯和可信。
容易混淆
Digital citizen 是在主张意识
误以为使用这一称谓，就说明 AI 意识已经得到证实。
论文用法
这是论文对治理对象的称谓
用来讨论长期记忆与连续性，不表示意识已被证实。
论文与更多公开研究内容见 animesis.ai。
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