换个对话，换个 AI，还要重新交代吗？

每次新开 AI 对话，都要重新交代项目背景，怎么办？

在支持接入 Animesis 的 AI 中，新开对话后仍可继续使用已保存的项目背景、偏好和确认过的决定，不必重新交代。

这些记忆保存在你的设备上，可以随时查看和更正。上次做到哪，这次接着做。

同时用几个 AI，能让它们记住同一份偏好吗？

可以让支持接入的 AI 连接同一份 Animesis 记忆。报告怎么写、项目做到哪、哪些要求已经确认，都保存在这里，不必分别从头交代。

连接方式和工具支持情况见开始使用。不同 AI 对同一份背景的理解和表达会有所不同。

换 AI，怎么保留之前的项目背景？

换用另一个支持接入 Animesis 的 AI 时，让它连接原来那份记忆，就能继续使用其中已经保存的项目背景、偏好和决定。不必把同样的背景重新交代一遍。

新 AI 的能力和表达风格可能不同，但可以沿用已保存的背景。支持范围与接入步骤见开始使用。

记忆治理和记忆存取有什么区别？

存取解决的是把信息存下来、需要时找回来。记忆治理还要回答：谁能写入和修改，什么情况下能改，改动后原来的记录怎样保留，规则由谁决定。

Animesis 关注的不只是“记住了没有”，还包括“谁说了算、改过什么、为什么改”。你可以更正记忆，旧记录和修改原因也会留下。存取与治理不是二选一，两者可以同时存在。了解记忆治理的研究依据。

导出聊天记录，就能让另一个 AI 接着理解我吗？

导出记录保留了对话原文，但不等于新 AI 已经理解其中的背景。哪些是最终决定、哪些想法已经改变，仍需要从记录中梳理。

Animesis 保存和导出的是整理好的记忆，包括偏好、决定和它们的来由。这些内容为后续 AI 理解项目提供背景，不只是保留对话原文。

AI 记错了，我能查看和更正吗？

可以。在 Animesis 中，你能查看记忆的全部内容、进行更正，也能调整哪些继续使用，或把记忆导出。

更正时，会新增一条记录，不直接覆盖原来的内容。以后回看，仍能知道原来怎么想、后来为什么改。

记忆存在本地，是不是就不会离开设备？

记忆保存在你的设备上；使用时，用到的内容会发送给你连接的 AI 服务商，没用到的记忆不会发送。

Animesis 的云端负责治理判断，只接收分类、重要程度等信息，不接收或存储记忆原文。完整说明见数据归属。

一个项目做了几个月，怎么保留之前定下来的事？

项目推进几个月后，已经保存的偏好、决定和进度仍可继续使用。项目有了变化，可以更新记忆并保留修改原因，回头看也能分清当时的决定与后来的调整。

日常使用中，重要的偏好和决定会被识别和保存；你也可以主动说“记住这个”，再查看和调整已有记忆。

报告格式、预算上限，能不能不用每次提醒？

可以把这些要求保存为规矩，让接入 Animesis 的 AI 在后续协作中继续使用。“报告先给结论”“预算不要超过这个数”，不必每次从头交代。

要求变了，可以更正；旧的记录和修改来由仍会留下。记住规矩，也记住规矩为什么改变。

模型升级后，记忆能留下什么？

能留下已经保存的背景、偏好和决定，以及它们变化的来由。模型的能力和表达风格可能改变，但这些积累不必重新建立。

Animesis 让记忆独立于模型存在。你可以换用支持接入的 AI，继续沿用同一份记忆。

Animesis 是什么？和 AI 自带的记忆有什么不同？

Animesis 是面向长期 AI 协作的治理型记忆系统。记忆保存在你的设备上，支持接入 Animesis 的 AI 可以继续使用这些内容。你可以查看、更正和导出记忆，也可以决定哪些继续使用。

AI 自带的记忆由相应平台管理，换用另一个工具时，这些内容未必会自动跟过去。Animesis 不替代你熟悉的 AI，而是让接入的 AI 沿用你掌控的记忆。了解 Animesis 的记忆。

现在支持哪些 AI 工具和电脑系统？

Animesis 客户端目前支持 macOS，Windows 版正在适配。你可以通过标准 MCP 协议连接 OpenClaw、Claude、Claude Code、Codex 等支持接入的桌面 AI 工具。

网页版 AI 暂时无法接入；多人共享记忆和团队权限管理仍在开发中。安装和连接步骤见开始使用。

Animesis 能看到我的记忆吗？

Animesis 的云端不接收或存储你的记忆原文。原文保存在你的设备上；云端只接收分类、重要程度等信息，用于治理判断。

使用记忆时，被用到的内容会发送给你连接的 AI 服务商。关于本地保存、使用和导出，见数据归属。

现在怎么申请使用？需要付费吗？

目前采用邀请制内测。先填写内测申请，我们会根据使用场景安排邀请，并通过邮件联系你。收到邀请后，再按引导注册账号、下载和安装。

内测期间不收费，正式版费用会在内测结束前说明。收到邀请后的安装与连接步骤，见开始使用。

想看运行记录和背后的研究，去哪里找？

品牌站的运行实况介绍记忆积累与实际使用，研究站的架构与运行数据展示运行天数、模型切换等记录。想了解研究思路，可以从缘起与论文继续阅读。

论文《Memory as Ontology: A Constitutional Memory Architecture for Persistent Digital Citizens》由 Zhenghui Li（RVHE Group）撰写，2026 年 3 月 5 日发表于 arXiv。阅读预印本 ↗。