Animesis es un sistema de memoria con gobernanza para colaborar con IA a largo plazo. Tras conectar Animesis, puedes seguir usando el contexto de tus proyectos, preferencias y decisiones ya guardados en las herramientas de IA compatibles. Aquí respondemos a 15 preguntas sobre la memoria, cómo usarla y la beta.
Tanto si abres una conversación nueva con la misma IA como si cambias a otra compatible con Animesis, puedes seguir usando el contexto guardado en Animesis.
En una IA compatible con Animesis, puedes seguir usando el contexto del proyecto, las preferencias y las decisiones confirmadas que ya hayas guardado, incluso al abrir una conversación nueva. No hace falta explicarlos otra vez.
Estas memorias se guardan en tu dispositivo y puedes consultarlas y corregirlas en cualquier momento. Retoma el trabajo donde lo dejaste.
Puedes conectar las IA compatibles a la misma memoria de Animesis. Cómo redactar los informes, en qué punto está el proyecto y qué requisitos se han confirmado: todo queda guardado aquí, sin tener que explicarlo desde cero a cada una.
Consulta las formas de conexión y las herramientas compatibles en Primeros pasos. Cada IA puede interpretar y expresar de forma diferente un mismo contexto.
Cuando cambies a otra IA compatible con Animesis, conéctala a la misma memoria que ya utilizabas. Podrá seguir usando el contexto del proyecto, las preferencias y las decisiones que hayas guardado allí, sin que tengas que volver a explicar ese mismo contexto.
La nueva IA puede tener capacidades y un estilo de expresión diferentes, pero puede utilizar el contexto ya guardado. Consulta el alcance del soporte y los pasos de conexión en Primeros pasos.
Guardar y recuperar información permite conservarla y encontrarla cuando hace falta. La gobernanza de la memoria también responde a otras preguntas: quién puede escribir y modificar, en qué condiciones, cómo se conserva el registro anterior tras un cambio y quién decide las reglas.
Animesis no solo se ocupa de si algo se ha recordado, sino también de quién decide, qué se ha cambiado y por qué. Puedes corregir las memorias, y se conservarán tanto los registros anteriores como los motivos de los cambios. Almacenamiento, recuperación y gobernanza no son opciones excluyentes: pueden coexistir. Conoce la base de investigación de la gobernanza de la memoria.
Exportar las conversaciones conserva su texto original, pero no significa que la nueva IA ya entienda su contexto. Aún hace falta identificar en esos registros cuáles fueron las decisiones finales y qué ideas han cambiado.
Animesis guarda y exporta memorias organizadas, incluidas las preferencias, las decisiones y sus motivos. Ese contenido ofrece contexto para que una IA posterior entienda el proyecto; no se limita a conservar el texto de las conversaciones.
Consulta y corrige las memorias, conserva los motivos de los cambios y conoce qué contenido se envía a quién cuando se utiliza.
Sí. En Animesis puedes consultar todo el contenido de las memorias, corregirlo, decidir qué se sigue utilizando o exportarlo.
Al corregir algo, se añade un registro nuevo en lugar de sobrescribir directamente el contenido anterior. Más adelante podrás revisar lo que pensabas entonces y por qué lo cambiaste.
La memoria se guarda en tu dispositivo. Cuando se utiliza, el contenido necesario se envía al proveedor de IA que hayas conectado; las memorias que no se utilizan no se envían.
La nube de Animesis toma decisiones de gobernanza y solo recibe información como la categoría y la importancia. No recibe ni almacena el texto original de las memorias. Consulta la explicación completa en Tus datos.
Después de varios meses de trabajo, las preferencias, las decisiones y el progreso que hayas guardado siguen disponibles para su uso. Si el proyecto cambia, puedes actualizar las memorias y conservar los motivos del cambio. Al revisarlas, podrás distinguir las decisiones de entonces de los ajustes posteriores.
Durante el uso diario se identifican y guardan preferencias y decisiones importantes. También puedes decir «recuerda esto» y después consultar y ajustar las memorias existentes.
Puedes guardar esos requisitos como reglas para que la IA conectada a Animesis siga utilizándolos en la colaboración posterior. «Empieza el informe por la conclusión» o «no superes esta cantidad en el presupuesto»: no hace falta explicarlo desde cero cada vez.
Si los requisitos cambian, puedes corregirlos; los registros anteriores y los motivos del cambio permanecerán. Se recuerdan las reglas y también por qué cambiaron.
Puede conservar el contexto, las preferencias y las decisiones ya guardados, junto con los motivos de sus cambios. Las capacidades y el estilo de expresión del modelo pueden variar, pero no hace falta reconstruir esa información acumulada.
Animesis permite que la memoria exista de forma independiente del modelo. Puedes cambiar a una IA compatible con Animesis y seguir utilizando la misma memoria.
Descubre qué es Animesis, qué herramientas admite actualmente y dónde consultar la información sobre la beta y la investigación.
Animesis es un sistema de memoria con gobernanza para colaborar con IA a largo plazo. La memoria se guarda en tu dispositivo, y las IA compatibles con Animesis pueden seguir utilizándola. Puedes consultar, corregir y exportar las memorias, además de decidir cuáles seguir usando.
La memoria integrada de una IA la gestiona su plataforma y puede que no se transfiera automáticamente al cambiar de herramienta. Animesis no sustituye a la IA que ya conoces: permite que la IA conectada siga utilizando la memoria que tú controlas. Conoce la memoria de Animesis.
El cliente de Animesis admite actualmente macOS; la versión para Windows está en proceso de adaptación. Puedes usar el protocolo estándar MCP para conectar herramientas de IA de escritorio compatibles, como OpenClaw, Claude, Claude Code y Codex.
Por ahora no es posible conectar versiones web de IA. El uso compartido de memorias entre varias personas y la gestión de permisos de equipos siguen en desarrollo. Consulta los pasos de instalación y conexión en Primeros pasos.
La nube de Animesis no recibe ni almacena el texto original de tus memorias. Ese texto se guarda en tu dispositivo. La nube solo recibe información como la categoría y la importancia para tomar decisiones de gobernanza.
Cuando utilizas la memoria, el contenido que se usa se envía al proveedor de IA que hayas conectado. Consulta la información sobre almacenamiento local, uso y exportación en Tus datos.
Actualmente la beta funciona por invitación. Primero completa la solicitud de acceso a la beta. Organizaremos las invitaciones según los casos de uso y te contactaremos por correo electrónico. Una vez que recibas la invitación, sigue las instrucciones para crear una cuenta, descargar e instalar.
La beta es gratuita. Informaremos del precio de la versión definitiva antes de que termine la beta. Cuando recibas tu invitación, consulta los pasos de instalación y conexión en Primeros pasos.
La sección Funcionamiento en la práctica del sitio de la marca presenta la acumulación de memoria y su uso real. La sección Arquitectura y datos operativos del sitio de investigación muestra registros como los días de funcionamiento y los cambios de modelo. Para conocer el planteamiento de la investigación, continúa en Origen y artículo.
El artículo «Memory as Ontology: A Constitutional Memory Architecture for Persistent Digital Citizens», de Zhenghui Li (RVHE Group), se publicó en arXiv el 5 de marzo de 2026. Leer la prepublicación ↗.
Actualizado el 13 de septiembre de 2026. ¿Tienes más preguntas? Escríbenos a hello@animesis.ai.