O Animesis é um sistema de memória com governança para colaboração de longo prazo com IA. Depois de conectar o Animesis, você pode continuar usando o contexto dos projetos, as preferências e as decisões já salvos nas ferramentas de IA compatíveis. Aqui respondemos a 15 perguntas sobre memória, formas de uso e a versão beta.
Tanto ao abrir uma conversa nova com a mesma IA quanto ao trocar por outra compatível com o Animesis, você pode continuar usando o contexto salvo no Animesis.
Em uma IA compatível com o Animesis, você pode continuar usando o contexto do projeto, as preferências e as decisões confirmadas que já foram salvos, mesmo ao abrir uma conversa nova. Não precisa explicar tudo de novo.
Essas memórias ficam no seu dispositivo e podem ser consultadas e corrigidas a qualquer momento. Retome o trabalho de onde parou.
Você pode conectar as IAs compatíveis à mesma memória do Animesis. Como escrever os relatórios, em que ponto o projeto está e quais requisitos já foram confirmados: tudo fica salvo aqui, sem precisar explicar do zero para cada uma.
Consulte as formas de conexão e as ferramentas compatíveis em Primeiros passos. Cada IA pode interpretar e expressar o mesmo contexto de maneira diferente.
Ao trocar por outra IA compatível com o Animesis, conecte-a à mesma memória que você já usava. Ela poderá continuar usando o contexto do projeto, as preferências e as decisões já salvos ali, sem que você precise explicar esse mesmo contexto outra vez.
A nova IA pode ter capacidades e um estilo de expressão diferentes, mas pode usar o contexto já salvo. Consulte o escopo de suporte e as etapas de conexão em Primeiros passos.
Armazenar e recuperar informações permite guardá-las e encontrá-las quando necessário. A governança da memória também responde a outras perguntas: quem pode escrever e alterar, em quais condições, como o registro anterior é preservado após uma mudança e quem define as regras.
O Animesis não se preocupa apenas com o que foi lembrado, mas também com quem decide, o que mudou e por quê. Você pode corrigir memórias, e os registros anteriores e os motivos das alterações também ficam preservados. Armazenamento, recuperação e governança não são escolhas excludentes: podem coexistir. Conheça a base de pesquisa da governança da memória.
Exportar as conversas preserva o texto original, mas não significa que a nova IA já compreenda o contexto. Ainda é preciso identificar nesses registros quais foram as decisões finais e quais ideias mudaram.
O Animesis salva e exporta memórias organizadas, incluindo preferências, decisões e seus motivos. Esse conteúdo oferece contexto para que uma IA posterior entenda o projeto; não se limita a preservar o texto das conversas.
Consulte e corrija memórias, preserve os motivos das alterações e saiba quais conteúdos são enviados a quem durante o uso.
Sim. No Animesis, você pode consultar todo o conteúdo das memórias, corrigi-lo, escolher o que continua sendo usado ou exportá-lo.
Ao corrigir algo, um novo registro é acrescentado, sem sobrescrever diretamente o conteúdo anterior. Depois, você ainda pode rever o que pensava na época e por que mudou.
A memória fica no seu dispositivo. Durante o uso, o conteúdo utilizado é enviado ao provedor de IA conectado; as memórias que não são utilizadas não são enviadas.
A nuvem do Animesis toma decisões de governança e recebe apenas informações como categoria e importância. Não recebe nem armazena o texto original das memórias. Veja a explicação completa em Seus dados.
Depois de vários meses de trabalho, as preferências, as decisões e o progresso já salvos continuam disponíveis para uso. Se o projeto mudar, você pode atualizar as memórias e preservar os motivos das alterações. Ao consultar o histórico, poderá distinguir as decisões de então dos ajustes posteriores.
No uso diário, preferências e decisões importantes são identificadas e salvas. Você também pode dizer “lembre disso” e depois consultar e ajustar as memórias existentes.
Você pode salvar esses requisitos como regras para que a IA conectada ao Animesis continue usando-os nas próximas colaborações. “Comece o relatório pela conclusão” ou “não ultrapasse este valor no orçamento”: não precisa explicar do zero a cada vez.
Se os requisitos mudarem, você pode corrigi-los; os registros anteriores e os motivos das alterações ficam preservados. As regras são lembradas, assim como o motivo de terem mudado.
Ela pode preservar o contexto, as preferências e as decisões já salvos, além dos motivos de suas mudanças. As capacidades e o estilo de expressão do modelo podem mudar, mas não é preciso reconstruir esse conteúdo acumulado.
O Animesis permite que a memória exista de forma independente do modelo. Você pode trocar por uma IA compatível com o Animesis e continuar usando a mesma memória.
Saiba o que é o Animesis, quais ferramentas ele suporta atualmente e onde encontrar informações sobre a beta e a pesquisa.
O Animesis é um sistema de memória com governança para colaboração de longo prazo com IA. A memória fica no seu dispositivo, e as IAs compatíveis com o Animesis podem continuar usando esse conteúdo. Você pode consultar, corrigir e exportar memórias, além de escolher quais continuar usando.
A memória integrada de uma IA é gerenciada pela respectiva plataforma e pode não acompanhar automaticamente uma troca de ferramenta. O Animesis não substitui a IA que você já conhece: permite que a IA conectada continue usando a memória sob seu controle. Conheça a memória do Animesis.
O cliente do Animesis oferece suporte a macOS; a versão para Windows está em adaptação. Você pode usar o protocolo padrão MCP para conectar ferramentas de IA para desktop compatíveis, como OpenClaw, Claude, Claude Code e Codex.
Por enquanto, não é possível conectar versões web de IA. O compartilhamento de memórias entre várias pessoas e a gestão de permissões de equipes continuam em desenvolvimento. Veja as etapas de instalação e conexão em Primeiros passos.
A nuvem do Animesis não recebe nem armazena o texto original das suas memórias. Esse texto fica no seu dispositivo. A nuvem recebe apenas informações como categoria e importância para tomar decisões de governança.
Quando você usa a memória, o conteúdo utilizado é enviado ao provedor de IA conectado. Saiba mais sobre armazenamento local, uso e exportação em Seus dados.
No momento, a beta funciona por convite. Primeiro, preencha a solicitação de acesso à beta. Organizaremos os convites conforme os casos de uso e entraremos em contato por e-mail. Depois de receber o convite, siga as instruções para criar uma conta, baixar e instalar.
A beta é gratuita. Informaremos o preço da versão definitiva antes do encerramento da beta. Após receber seu convite, consulte as etapas de instalação e conexão em Primeiros passos.
A seção Funcionamento na prática do site da marca apresenta o acúmulo de memória e seu uso real. A seção Arquitetura e dados operacionais do site de pesquisa mostra registros como dias de funcionamento e trocas de modelo. Para conhecer as ideias da pesquisa, continue em Origem e artigo.
O artigo “Memory as Ontology: A Constitutional Memory Architecture for Persistent Digital Citizens”, de Zhenghui Li (RVHE Group), foi publicado no arXiv em 5 de março de 2026. Ler o preprint ↗.
Atualizado em 13 de setembro de 2026. Tem mais perguntas? Escreva para hello@animesis.ai.